數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作流管理系統(tǒng)是什么？

2022-3-3 / 已閱讀：1198 / 上海邑泊信息科技

復(fù)雜系統(tǒng)可區(qū)分為可分解的復(fù)雜Complicated和不可分解的復(fù)雜Complex。世界上實(shí)際的事物之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜、相互關(guān)聯(lián)和相互依賴(lài)，無(wú)法簡(jiǎn)單的把他們分解并簡(jiǎn)單對(duì)待。人們?cè)诿鎸?duì)大量高度復(fù)雜的事物時(shí)，就像盲人摸象一樣，很難獲得整體上的認(rèn)識(shí)，只能根據(jù)摸到的腳或者摸到的腿來(lái)對(duì)其認(rèn)知。高度復(fù)雜的事物通常也是需要從高度維度分別對(duì)其進(jìn)行認(rèn)知和觀察的，而人們只能簡(jiǎn)單地識(shí)別3維及以下空間的維度，更高地維度只能靠人們?cè)?維空間的經(jīng)驗(yàn)及想象里去推理想象，不同的人之間必然會(huì)存在不同的認(rèn)知和誤差，面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的事物和工作流，人們之間越來(lái)越難以精確量化溝通，或者精確量化溝通的成本越來(lái)越高以至于無(wú)法在可接受的范圍內(nèi)完成建模，只能采用一系列近似簡(jiǎn)單的事物工作流組合起來(lái)近似逼近表達(dá)和溝通復(fù)雜事物工作流，這樣必然會(huì)存在量化建模誤差。面對(duì)不同的誤差容忍、逼近成本及認(rèn)知范圍，人們可能會(huì)在多種逼近組合的方案中選擇出相對(duì)最優(yōu)的一種組合方案，但有可能不是絕對(duì)最優(yōu)的。

工作流管理系統(tǒng)中管理的事物都是簡(jiǎn)單系統(tǒng)或者是可分解的復(fù)雜系統(tǒng)，這個(gè)時(shí)候可通過(guò)多級(jí)分解將系統(tǒng)或者復(fù)雜系統(tǒng)量化分解成多層結(jié)構(gòu)，工作流管理系統(tǒng)中每層金融工具數(shù)量都是在認(rèn)知可管理范圍內(nèi)的（比如7個(gè)），通過(guò)多層分解的方式將復(fù)雜資產(chǎn)證券化問(wèn)題簡(jiǎn)單化以達(dá)到可以在預(yù)期心理、工期、預(yù)算內(nèi)建模量化為標(biāo)準(zhǔn)金融工具的目的。因此構(gòu)建出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工作流管理系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的是層級(jí)化、結(jié)構(gòu)化與樹(shù)狀的工作流。傳統(tǒng)資產(chǎn)證券化理論基礎(chǔ)也是基于WBS金融工具分解這樣的層級(jí)分解結(jié)構(gòu)的。人們通過(guò)層級(jí)分解復(fù)雜事物的方法解決了很多重大問(wèn)題，比如最常見(jiàn)的省、市、區(qū)、縣將復(fù)雜的國(guó)家行政管理分解成了相對(duì)簡(jiǎn)單的地區(qū)數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的瀑布模型與CMMI/CMM等流程化的管理方法也是需要對(duì)復(fù)雜金融工具進(jìn)行分解后才能劃分到不同的量化建模工作流流程的不同階段，去使用專(zhuān)業(yè)化的工作流量化工具方法去解決問(wèn)題。

實(shí)際當(dāng)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作流管理系統(tǒng)可能還有大量不可分解的復(fù)雜工作流，或者是還未完成合適分解的可分解復(fù)雜工作流，這時(shí)只能采用迭代認(rèn)知、迭代開(kāi)發(fā)、迭代管理、迭代驗(yàn)收的方法去分階段分解工作流、認(rèn)知量化、調(diào)整建模誤差、驗(yàn)收分解金融工具。面對(duì)大量不穩(wěn)定分解結(jié)構(gòu)與金融工具，顯然直接使用層級(jí)化、結(jié)構(gòu)化與樹(shù)狀的管理方法和管理組織不太合適了，多次頻繁的調(diào)整層級(jí)化樹(shù)狀結(jié)構(gòu)金融工具的關(guān)系本身會(huì)消耗大量的成本，這個(gè)時(shí)候選擇扁平化的結(jié)構(gòu)水平存儲(chǔ)和管理金融工具則是最佳選擇。但是選擇扁平化的水平存儲(chǔ)與管理方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理者直接面對(duì)的金融工具數(shù)量很快會(huì)超過(guò)7個(gè)、49個(gè)、100個(gè)、1000個(gè)乃至更多，當(dāng)超出人類(lèi)認(rèn)知和工作流管理極限的時(shí)候，這些碎片化的金融工具建模分解即可失控而無(wú)法管理，又回到了盲人摸象，摸著石頭過(guò)河的階段。

數(shù)字孿生體最大的價(jià)值是提供一個(gè)“快速失敗、快速學(xué)習(xí)”的機(jī)會(huì)。通過(guò)“Thinkbig,act small,failed fast,learn rapidly”的迭代模型實(shí)現(xiàn)像雷達(dá)一樣的功能，掃描探測(cè)建模雷區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新方向和未知領(lǐng)域，為金融工具創(chuàng)新探路。

可配置工作流引擎支持二維網(wǎng)格圖形布局，可拖拉拽整列或整行，節(jié)點(diǎn)可放入行列組成的網(wǎng)格里，可編輯節(jié)點(diǎn)信息，可設(shè)置跳轉(zhuǎn)條件，可箭頭連接節(jié)點(diǎn)。之后工作流按照箭頭和節(jié)點(diǎn)配置執(zhí)行?？稍O(shè)置節(jié)點(diǎn)事件包括子流程。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作流量化建?？刹捎昧鞒膛c流動(dòng)性模擬引擎，對(duì)生產(chǎn)、物流與庫(kù)存模擬，進(jìn)行非線性資金流動(dòng)性模擬，能量流動(dòng)模擬，關(guān)聯(lián)債務(wù)債權(quán)關(guān)系模擬、信用違約事件與風(fēng)險(xiǎn)沖擊分析。

對(duì)于資產(chǎn)證券化中復(fù)雜金融工具組合數(shù)據(jù)計(jì)算，可按規(guī)則自動(dòng)從公式集合里選擇配置的公式計(jì)算數(shù)據(jù)，適合復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯中的復(fù)雜計(jì)算，避免硬編碼和高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)邏輯變更修改。比如內(nèi)含復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的利息計(jì)算、資產(chǎn)證券化中的估值等場(chǎng)景。

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